公衛體檢系統的數據初篩是確保數據質量的第一道關口，主要通過規則校驗、自動標記和快速過濾三步實現，核心是用技術手段快速識別明顯錯誤或異常數據，減少人工復核壓力。以下是具體流程和方法：
一、基礎規則校驗：識別 “硬錯誤”
系統預先設置基礎邏輯規則，對新錄入或整合的數據自動掃描，快速篩出 “一眼錯” 問題：
1、身份信息校驗：
檢查身份證號格式、姓名與性別邏輯；
排除重復記錄。
2、數值范圍校驗：
對血壓、血糖、身高、體重等指標設置醫學合理區間：
例：收縮壓通常＞90mmHg 且＜260mmHg，若數據顯示 “收縮壓 60mmHg” 或 “300mmHg”，直接標記為 “異常值”；
身高不可能為負數或超過 3 米，體重不可能超過 500 公斤，超出范圍的數據自動標紅提示。
3、必填項檢查：
強制校驗 “姓名、身份證號、體檢日期、主要體檢指標” 是否完整，缺失關鍵項的記錄會被系統攔截，無法進入下一步分析流程。
二、智能標記：圈出 “可疑數據”
除了基礎規則，系統還會通過統計分析或機器學習模型識別潛在問題，標記需要人工進一步核查的 “軟異常”：
1、異常值標記：
用統計學方法計算指標的正常波動范圍，偏離均值 3 倍標準差的數據會被標記為 “極端值”；
對比同人群基線數據。
2、邏輯沖突標記：
跨指標關聯檢查：
例：BMI= 體重（kg）÷ 身高（m）2，若錄入 “身高 1.6 米、體重 60 公斤”，但 BMI 計算結果顯示 “18.3”（正常），而診斷欄卻填 “肥胖”，系統會標記 “診斷與指標矛盾”；
性別與疾病邏輯：女性記錄 “前列腺異常”、男性記錄 “子宮肌瘤” 等明顯錯誤，直接標紅提示。
3、歷史數據對比：
調取同一居民過往體檢記錄，若某項指標突然劇烈變化，標記為 “數據突變需核查”。
三、快速過濾：分層處理問題數據
初篩后的數據會按問題嚴重程度自動分類，引導后續處理：
1、直接剔除類：
完全無效數據，系統自動刪除并記錄原因。
2、待修正類：
可通過簡單修正解決的問題，系統將問題推送至數據錄入端，要求限期修正后重新提交。
3、待復核類：
需人工判斷的復雜問題，自動轉入人工復核隊列，按 “危急值優先” 原則排序。
四、技術工具輔助：提升初篩效率
系統會整合多種工具強化初篩能力：
1、自然語言處理：自動識別文本字段中的錯誤；
2、圖像識別：掃描紙質體檢表時自動校驗手寫數字清晰度，對模糊數據標記 “需人工核對原圖”；
3、實時預警：對初篩發現的危急值，立即觸發短信或系統通知，提醒公衛人員優先處理。
